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摘要:
该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力.在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大.和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用户所发微博质量两个方面的因素,得到用户的影响力权重,然后把每一个用户作为社交网络中的节点,计算其在社交网络中的影响力.通过在公开语料集和真实数据中的实验,表明该方法是可行的,比传统的用户影响力评价方法更能客观 、真实地反映用户的实际影响力.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博社交网络的用户影响力评价方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 社交网络 用户影响力 活跃度 微博质量
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 情感分析与社会计算
研究方向 页码范围 184-190
页数 7页 分类号 TP391
字数 6242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2017.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 214 3759 31.0 55.0
2 张绍武 大连理工大学计算机科学与技术学院 22 310 9.0 17.0
3 吴慧 大连理工大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (4)
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  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
用户影响力
活跃度
微博质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导