作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于云计算而言,虚拟机资源的合理高效配置具有重要意义.该文对粒子群方法进行到云计算资源配置的映射,详细地设计了3个约束条件和目标函数.目标函数中包含了资源利用率和迁移次数2个优化目标,整个虚拟机资源的配置过程设置了8个步骤.实验结果表明:同2种参照方法相比,该文所提出的基于粒子群算法的云资源配置方法完成配置后,不仅资源利用率高、迁移次数低,其迭代过程和迭代时间也令人满意.
推荐文章
基于改进粒子群算法的云计算平台资源调度
云计算
虚拟机
动态迁移
模拟退火
粒子群算法
基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法
云计算
粒子群优化
离散
任务调度
混沌
基于改进的粒子群算法的云资源调度策略
云计算
粒子群算法
资源调度
迭代
适应度
基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究
云计算
任务调度
混合粒子群算法
爬山算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的云计算资源配置研究
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 粒子群 资源调度 约束条件
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 128-132
页数 5页 分类号 TP391
字数 3666字 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡林益 广州番禺职业技术学院财经学院 6 13 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (16)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (7)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
粒子群
资源调度
约束条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
总下载数(次)
10
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导