基于改进Harris-SIFT算法的立体匹配

• 作者: 杜必强 潘禹 马领月
• 来源期刊: 电子科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: Harris 单尺度SIFT 图像匹配 RANSAC
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信息物理系统
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16453/j.issn.2095-8595.2017.04.011

摘要

本文运用改进的Harris和SIFT算法实现了图像的快速匹配,旨在提高SIFT算法的实时性.该算法首先利用优化的Harris算法提取图像的角点;然后采用SIFT算法对特征点进行单尺度的特征描述,提取出特征点的128维特征描述符;最后,采用特征点特征向量的欧式距离作为两幅图像的中特征点的相似性判定度量,并用RANSAC剔除错误匹配,实现两幅图像特征点的匹配.实验证明,本文算法在保证精度的同时,大大提高了算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜必强	华北电力大学能源动力与机械工程学院	29	146	6.0	10.0
2	马领月	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	3	1.0	1.0
3	潘禹	长沙理工大学能源与动力工程学院	2	3	1.0	1.0