基于FAST和Brief算法使用tracking．js的Web人脸识别考勤系统

• 作者: 徐辉 陈晨
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: FAST BRIEF tracking.js 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.098

摘要

实现一个Web人脸识别考勤系统，系统使用HTML5技术通过浏览器来获取人的面部图像，再引入tracking．js库，利用其中的FAST和Brief算法实现来对人面部图像的生物特征进行快速特征点提取、描述和匹配，最终完成考勤过程。这些HTML、JavaScript代码和图像特征数据可以部署在H1HrP服务器上，通过Web访问，形成一套B／S架构的人脸识别考勤系统。在任何地方，只要有一台有摄像头、可以连接Web服务器的设备，就能够很快进行考勤。相比已有的方案，将具有价格低廉、访问快速等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晨		8	5	1.0	2.0
2	徐辉		2	3	1.0	1.0