基于偏最小二乘的Kriging代理模型在加氢裂化建模中的应用

• 作者: 乔成 范琛 钟伟民
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 加氢裂化 Kriging代理模型 偏最小二乘 收率预测 GLAMP优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 383-388,396
• 页数: 7页
• 分类号: TQ221.242|TQ052
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2017.03.014

摘要

提出了一种改进的代理模型方法 (Kriging with Partial Least Squares,KPLS).该方法在Kriging模型的基础上引入偏最小二乘的思想,利用偏最小二乘方法构建新的Kriging模型的高斯核函数.将该模型应用于加氢裂化过程建模,有效地提高了航煤、柴油质量收率的预测精度.采用 GLAMP(Global and local search strategy)优化算法对建立的KPLS模型进行优化,仿真结果显示航煤、柴油质量收率得到了显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伟民	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	35	268	10.0	14.0
2	范琛	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	6	9	2.0	3.0
3	乔成	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0