基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法

• 作者: 刘亚秋 马晓珍 魏晓慧
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 板材缺陷 蜂群算法 单阈值分割 蜜源 稀疏表达分类器 搜索半径 时变搜索参数 最稀疏系数
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 292-298
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.03.10

摘要

针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚秋	东北林业大学信息与计算机工程学院	55	259	9.0	13.0
2	魏晓慧	东北林业大学信息与计算机工程学院	29	157	8.0	10.0
3	马晓珍	东北林业大学信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0