博客评论的情感倾向性分析

• 作者: 宋芷萱
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 博客评论 文本情感分析 支持向量机 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2017,（32）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 2602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.32.012

摘要

现如今,随着网络的快速发展,博客逐渐成为一种流行趋势,人们通过博客来进行交流,那如何来对博客评论进行情感倾向性分析就成为首要解决的问题.博客评论的内容简短而且有一定的格式,显然不能用传统的分类方法进行分类,因此,以对候选人A的个人博客为例,选择用支持向量机和朴素贝叶斯分类器来进行文本分类,再遵循信息检索的查准率、查全率和精确度这些指标来评估文本分类和情感分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋芷萱	沈阳师范大学教育技术学院计算机应用技术系	2	1	1.0	1.0