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摘要:
提出了基于形态小波MW (Morphological Wavelet)和对比敏感度函数CSF (Contrast Sensitivity Function)的图像融合算法,并采用该算法对异类故障谱图进行了图像融合.融合结果表明,采用该算法融合后的图像更符合人眼的视觉特性,图像信息量和空间频率更大,图像更清晰,这说明基于MW-CSF图像融合算法进行图像融合是有效的.
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文献信息
篇名 形态小波和对比敏感度函数结合的图像融合算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 形态小波 对比敏感度函数 图像融合
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 449-453
页数 5页 分类号 TP751
字数 2413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐书欣 3 12 2.0 3.0
2 葛洪央 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
形态小波
对比敏感度函数
图像融合
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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