鲤鱼新鲜度近红外定量预测模型的建立

• 作者: 孙婉玲 庄晓萌 张岚 张欣欣 曲高阳 杨莹
• 来源期刊: 吉林医药学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲤鱼 近红外光谱技术 挥发性盐基氮 偏最小二乘法 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 254-257
• 页数: 4页
• 分类号: TS251.7
• 字数: 3139字
• 语种: 中文

摘要

目的 以鲤鱼为研究对象,建立新鲜度近红外定量预测模型.方法 利用近红外光谱仪进行鱼肉图谱的扫描并采用化学计量方法测定pH值、挥发性盐基氮(TVB-N),通过偏最小二乘法、偏最小二乘法和BP人工神经网络方法建立模型,并对模型进行优化验证.结果 pH、TVB-N采用偏最小二乘法所建立的模型最优,且分别运用标准化、多元散射校正和标准化两种预处理方法最好,最优波段分别是1 000～1 799 nm、1 000～1 350 nm和1450～1 799nm.同时,pH、TVB-N的定标相关系数分别是0.972 83、0.981 64,验证相关系数分别是0.642 1、0.280 53.结论 得到了具有较高的预测能力和准确性的鲤鱼新鲜度定量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙婉玲	吉林医药学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0
5	杨莹	吉林医药学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0
6	张欣欣	吉林医药学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0
7	庄晓萌	吉林医药学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0
8	曲高阳	吉林医药学院公共卫生学院	1	1	1.0	1.0