基于小波包神经网络的变压器故障诊断研究

• 作者: 林忠晨 葛许良
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波包 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与应用
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: X703
• 字数: 1153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.08.005

摘要

针对电力变压器故障产生原因复杂,当前技术不能提供准确通用的故障诊断方法的问题.本文首先对经典的三比值法、专家系统和人工神经网络等理论进行了分析,提出了将小波包分析与神经网络相结合的方法.该方法充分利用了小波包的高分辨率和精细的特性,将采集的特征气体先标准化,再经由小波包变换预处理,最后用BP神经网络进行故障诊断.结果表明,将小波包神经网络应用于变压器故障诊断能极大的提高故障诊断效率和准确率,实用性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛许良	安徽理工大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
2	林忠晨	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	2	1.0	1.0