基于NSCT的多模态医学图像融合算法的研究

• 作者: 徐磊 曹艳
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样轮廓波变换 多模态图像融合 融合规则 医学影像
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.12.015

摘要

目的 提出一种新颖的非下采样轮廓波变换算法,并将其用于多模态医学图像融合领域.方法 第一步,采用非下采样轮廓波变换将源图像分解为高频和低频子图像;第二步,低频部分采用区域均值取大融合规则,能保留图像的绝大部分信息,获得更高的对比度和清晰度,高频图像采用取大区域方差取大融合原则,能有效地突出图像细节信息;第三步,采用非下采样轮廓波逆变换将融合子图像进行重构运算,获得最终的融合图像.结果 6组医学图像融合实验表明,基于本文提出算法获得的融合图像质量最佳,且定量评价指标熵、平均值、标准差、边缘强度分别较其他算法提升0~40%、3%~42%、1%~42%和0.4%~48%.结论 基于本文提出的算法融合效果优越,具有较高普适性和实用性,是一种可行的、有效的医学图像融合算法.