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摘要:
为了提高医学图像的质量,为医学诊断提供可靠的信息依据,将更为先进的多分辨率、多方向分解的NSCT变换引入到CT和MRI医学图像融合中进行研究,并针对医学图像的特点,提出一种改进的中心区域能量加权平均融合规则.进行基于NSCT变换的不同融合规则的医学图像融合仿真实验,并与Contourlet变换进行比较分析.实验结果表明,基于NSCT变换的改进融合规则算法使医学融合图像具有更丰富的信息量和更高的对比度,相关评价指标表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于NSCT变换的医学图像融合研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 医学图像 轮廓波变换 非下采样轮廓波变换 图像融合 融合规则
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 287-289,329
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田秀华 辽宁工程技术大学机械工程学院 33 146 6.0 11.0
2 兴旺 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
轮廓波变换
非下采样轮廓波变换
图像融合
融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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