一种新型的简化群优化粒子滤波算法

• 作者: 张义群 林培杰 程树英
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 简化群优化 粒子群优化 重采样 粒子退化
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2017.01.0102

摘要

针对粒子滤波的粒子退化和贫化问题,将新兴的简化群优化(SSO)算法引入到粒子滤波的重采样阶段.SSO算法结构简单,在保留优良粒子的基础上,增加一项粒子随机运动过程,以提供粒子多样性.实验结果表明,新算法不仅有效提高了对非线性系统状态的估计精度,而且具有更高的运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程树英	福州大学物理与信息工程学院福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	96	443	11.0	17.0
2	林培杰	福州大学物理与信息工程学院福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	45	320	8.0	16.0
3	张义群	福州大学物理与信息工程学院福州大学微纳器件与太阳能电池研究所	3	5	2.0	2.0