基于形态学和OTSU算法的红外图像降噪及分割

• 作者: 冯辅周 孙吉伟 徐超 朱俊臻 闵庆旭
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 涡流热像 红外图像 形态学降噪 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3272字
• 语种: 中文

摘要

在涡流热像技术中,图像处理是进行缺陷特征提取和识别的关键基础,而增强的图像有助于提高涡流热像技术的检测效果.利用多种常用的红外图像处理方法进行增强处理,旨在解决红外图像信噪比不高、缺陷对比度低等问题.首先分析了噪声来源,通过算术运算对涡流红外图像进行预处理,然后采用基于形态学权重的自适应算法进行形态学降噪,最后利用二维最大类间方差法(OTSU)对图像进行分割.定性和定量分析结果均验证了该方法的有效性和适用性,研究成果为红外图像的特征提取和缺陷识别奠定了方法基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯辅周	装甲兵工程学院机械工程系	89	669	12.0	22.0
2	闵庆旭	装甲兵工程学院机械工程系	18	109	6.0	9.0
3	徐超	装甲兵工程学院机械工程系	8	35	3.0	5.0
4	孙吉伟	装甲兵工程学院机械工程系	6	28	3.0	5.0
5	朱俊臻	装甲兵工程学院机械工程系	10	57	4.0	7.0