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基于HS-SPME-GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物
基于HS-SPME-GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物
作者:
倪玲
包斌
吴文惠
张静怡
熊月丰
田宏
田晓清
陈山乔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
白酒
SPME-GC-MS
聚类分析
PCA
PLS-DA
摘要:
本文创新性地将SPME-GC-MS检测手段和代谢组学数据处理技术结合应用于白酒特征化合物鉴定和真假区分中.17个白酒样品经顶空固相微萃取,富集酒中挥发性化合物.所得GC-MS数据集经代谢组学技术降维处理,经聚类分析真酒和假酒样品得到了正确的区分,同时其他酒系列所得分类结果基本符合实际酒样信息.在主成分分析中,提取了PC1和PC2两个主成分,解释了不同酒样品特征变量58.7%的方差信息,其中PC1为44.7%,真假酒霍特林椭圆区域区分明显,可视化效果直观.其他系列酒样也保持了对真实酒样信息的吻合.利用偏最小二乘判别分析法建立酒类相关模型,去除基酒样品以突出真假酒的物质区别,得出变量重要性表并且查库得出相关物质十二种,差异最显著的前三位特征化合物是乙酸丁酯、己酸异戊酯和己酸-1-甲乙酯.
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文献信息
篇名
基于HS-SPME-GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物
来源期刊
现代食品科技
学科
关键词
白酒
SPME-GC-MS
聚类分析
PCA
PLS-DA
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
食品安全与检测
研究方向
页码范围
317-322
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13982/j.mfst.1673-9078.2017.3.047
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研究主题发展历程
节点文献
白酒
SPME-GC-MS
聚类分析
PCA
PLS-DA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代食品科技
主办单位:
华南理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9078
CN:
44-1620/TS
开本:
大16开
出版地:
广州五山华南理工大学13号楼
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8253
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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