改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法

• 作者: 任航 刘立刚 宋玉龙 宋策 郭巳秋
• 来源期刊: 国外电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 目标相似性函数 惯性权重
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 17-20,26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化算法中惯性权重的设置极其重要,直接影响算法性能.提出了一种改进的粒子群优化算法,并应用到目标跟踪领域,提高算法运算效率.首先,设置粒子群优化算法中的参数;其次,结合粒子优化率的概念记录粒子的不同状态,进而调节惯性权重,更新粒子的速度和位置;最后,对目标相似性函数进行优化,实现目标的准确定位.实验结果表明,该方法可以有效应对目标出现部分遮挡的跟踪难题,同时提高目标跟踪效率,具有较好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玉龙	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	25	154	8.0	11.0
2	宋策	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	13	75	6.0	8.0
3	刘立刚	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	4	11	2.0	3.0
4	郭巳秋	中国科学院航空光学成像与测量重点实验室中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	2	8	1.0	2.0