基于目标检测与加权混合特征的目标跟踪算法

• 作者: 周雅
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Camshift算法 纹理特征 混合特征
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2017.04.031

摘要

由于传统Camshift算法在运动目标被遮挡、受到背景同色干扰、运动过快时存在跟踪失败问题,因而文中提出一种融合目标检测与混合特征描述的跟踪算法.针对传统单一的颜色直方图的描述,提出基于感知哈希算法、纹理特征与颜色特征相融合的混合特征表达方式表征运动目标区域.针对目标运动过快或者被遮挡的干扰,引入Kalman滤波来预测目标出现的位置,并结合运动目标检测,加快目标搜索过程,提高Camshift算法在目标跟踪与搜索时的准确性与时效性.选取不同场景下的多组视频进行实验,结果表明,跟踪算法具有较好的鲁棒性,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雅	许昌学院电气信息工程学院	27	193	8.0	13.0