基于模糊C均值聚类算法的区域用电特征分析

• 作者: 余修成 雷景生
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 K-means算法 负荷曲线 用电行为 特征分析
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 196-200,209
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TM714
• 字数: 3926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.02.017

摘要

某区域内电力用户的用电行为往往会影响该区域电力公司的负荷调度以及分时电价等重要问题的决策.为使得这些决策更符合该区域的实际情况,必须对该区域的用电特征进行分析.针对这一问题,提出了一种基于聚类算法的区域用电特征分析方法.采用模糊C均值算法并结合K-means算法,按照某区域的电力用户分布情况,将数据样本聚类为居民区电力用户、商业区电力用户和工业区电力用户3个类簇,并结合该地区实际用电情况,对得到的类簇负荷曲线进行了分析,得出了该区域不同类型电力用户的用电特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	上海电力学院计算机科学与技术学院	32	203	7.0	13.0
2	余修成	上海电力学院计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0