超分辨率重建结合正则化最小二乘的人脸识别方法

• 作者: 张春燕 张莹
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 协同表示 超分辨率重建 正则化最小二乘法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3890字
• 语种: 中文

摘要

针对三维人脸重建模型精度和优化方法准确性问题,提出了一种基于单一图像的无约束姿态不变人脸识别方法.使用一个二维的正面图像来重建三维人脸.创建人脸的三重协同字典矩阵,利用凸集投影进行超分辨率重建.通过具有正则化最小二乘的协同表示完成分类.在LFW数据库和视频人脸数据库上处理姿态变化取得了预期的结果,与多种方法比较表明,提出的方法具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春燕	新疆警察学院信息安全工程系	2	0	0.0	0.0
2	张莹	新疆警察学院信息安全工程系	5	3	1.0	1.0