基于块旋转和清晰度的图像超分辨率重建算法

• 作者: 尧潞阳 李桐 解凯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 多尺度自相似性 块旋转 清晰度 迭代反投影 局部约束
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.01.016

摘要

针对传统基于学习的超分辨率重建算法训练时间过长,且对训练库依赖性大的不足,提出一种结合块旋转和清晰度的超分辨率重建方法。该方法引入了一种新的分类机制。为增加训练样本块的多样性,但又不增加计算复杂度,将样本块进行一定角度的旋转,然后引入块清晰度( Sharpness Measure,SM)对训练样本进行分类。对于块清晰度较高的纹理、角以及边缘块,利用分类好的对应样本库进行自相似性重建,而清晰度较低的块,则直接使用插值放大进行重建。在搜索匹配过程中改用Fast Library for Approximate Nearest Neighbors (FLANN)替代传统的Approximate Nearest Neighbors (ANN)搜索,提高了重建效率。最终利用迭代反投影算法和局部约束进行优化。实验结果表明,该算法既可以较大幅度减少计算的复杂度,也能够获得较好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解凯	北京印刷学院信息工程学院	39	303	7.0	16.0
2	尧潞阳	北京印刷学院信息工程学院	4	7	1.0	2.0
3	李桐	北京印刷学院信息工程学院	17	38	3.0	5.0