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摘要:
针对混合动力汽车(hybrid electric vehicle,HEV)能量管理策略的分类与综述问题,对并联式HEV能量管理策略的研究现状与发展趋势进行了研究.根据能量管理策略是否使用人工智能控制方式或优化算法,对并联式HEV能量管理策略进行了横向分类和综述,纵向梳理了模糊逻辑、神经网络、动态规划与等效油耗最小原理的具体应用方式,分析了多智能体系统应用于HEV能量管理优化控制的可行性和优势.研究结果表明,智能优化控制型能量管理策略是解决HEV量管理问题的有效途径,而智能优化控制方法和驾驶工况预测技术的有机结合是未来的一个重要研究方向;另外,将多智能体技术应用于HEV能量管理优化控制也是一个值得研究的方向.
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文献信息
篇名 并联式混合动力汽车能量管理策略新分类与概述
来源期刊 机电工程 学科 交通运输
关键词 能量管理 并联式混合动力汽车 智能优化控制 多智能体系统
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 本刊特约专稿
研究方向 页码范围 321-329
页数 9页 分类号 TP273|U469
字数 8971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2017.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛礼民 安徽工业大学机械工程学院 44 121 5.0 8.0
2 周亚洲 安徽工业大学机械工程学院 8 17 3.0 4.0
3 杨洪源 安徽工业大学机械工程学院 6 16 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
能量管理
并联式混合动力汽车
智能优化控制
多智能体系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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41536
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