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摘要:
为了设计与人的主观评价相吻合的全参考型客观图像质量评价(IQA)算法.针对不同算法提取的局部特征,利用广义平均的非线性性质,提出了2种池化策略,以提高结构相似度(SSIM),梯度结构相似度(GSSIM),特征相似度指标(FSIM)的评价能力.在TID2008和TID2013数据库中进行数值实验,讨论了所有失真类型非线性参数的选择以及不同失真类型之间非线性参数的变化.结果表明,采用广义平均池化策略能提高IQA算法的有效性.4种客观评价指标Spearman等级相关系数(SROCC)、Kendall等级相关系数(KROCC)、Pearson线性相关系数(PLCC)和均方误差根(RMSE)表明所提算法性能优于已有的算法,与人的视觉系统具有一致性.
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文献信息
篇名 广义平均的全参考型图像质量评价池化策略
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像质量评价 全参考 池化策略 广义平均
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 742-748
页数 7页 分类号 TP391|TP18
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172503.0742
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国军 宁夏大学数学统计学院 31 57 4.0 6.0
2 高丽霞 宁夏大学数学统计学院 6 18 2.0 4.0
3 陈丽奇 宁夏大学数学统计学院 1 13 1.0 1.0
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光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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