多种群协同进化算法优化的云存储仿真分析

• 作者: 包玮琛
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 大数据 云存储 多种群协同进化 微粒群
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 40-41,48
• 页数: 3页
• 字数: 2412字
• 语种: 中文

摘要

云平台下大数据的极速增长,使得传统的数据存储由于时间响应慢、负载不均衡等因素,成为阻碍大数据云存储的关键技术,为了解决云平台下大数据的存储问题,提出了多种群协同进化优化算法的存储方法.该方法首先将存储分布区分割成若干个环区域,同时标记每个存储区的存储访问时间,然后将大数据的存储访问抽象为最优解问题.通过改进协同进化算法,防止粒子群早熟,采用该优化算法对大数据存储过程中的任务调度粒子群分别编码,根据微粒群不断进化和变异,迭代得到最优解,从而满足云平台下大数据存储的实际需求.利用Cloudsim搭建仿真平台,对提出的新型大数据存储方法加以评估验证,结果表明该方法不仅具有更快的响应速度,而且降低了系统能耗,提高了负载均衡度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包玮琛		8	16	2.0	4.0