小波分析和支持向量机在供水短期负荷预测中的应用

• 作者: 张长胜 李川 谭向宇 赵振刚 闫江宝
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 供水管网 短期负荷预测 小波分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.09.025

摘要

本文运用支持向量机具有训练时间短、结构风险最小化、全局最优、泛化能力强等优势,将其应用于供水管网短期负荷预测;利用小波分析在时频分析具有跟踪时间和频域信息的优势,同时联合支持向量机的优势,将此预测算法运用到供水短期负荷预测系统中,实现了算法的实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长胜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	218	7.0	10.0
2	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
3	谭向宇	云南电网有限责任公司电力科学研究院	54	135	5.0	9.0
4	赵振刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	114	283	8.0	10.0
5	闫江宝	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	20	3.0	3.0