舌诊图像点刺和瘀点的识别与提取

• 作者: 刘开华 王丽婷 王昇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 舌点刺和瘀点 斑点检测 特征提取 支持向量机(SVM) K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1126-1132
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.06.016

摘要

计算机舌诊系统中,点刺和瘀血点是重要的舌象.基于斑点检测、支持向量机(SVM)和K均值聚类算法,提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法.首先利用SimpleBlobDetector斑点检测算法检测斑点,并提取出斑点数量、大小和分布等特征值生成特征向量,再使用SVM进行点刺(瘀点)舌象识别.点刺(瘀点)提取同样基于斑点检测算法,提取斑点颜色特征,使用K-均值聚类将斑点聚类为多个小类簇,定义基于加权颜色空间距离的判别函数,将聚类结果同第一次斑点检测的结果对比,得到正类和负类,最终提取出点刺和瘀点.利用该方法进行实验,识别正确率达到97.4％,提取误检率为6.0％,漏检率为10.1％,表明了本方法的有效性和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘开华	天津大学电子信息工程学院	114	787	14.0	22.0
2	王昇	天津大学电子信息工程学院	1	6	1.0	1.0
3	王丽婷	清华大学电子工程系	5	68	3.0	5.0