基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩

• 作者: 潘少明 种衍文 郑炜玲
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像压缩 结构化压缩感知 结构字典 稀疏表示 块稀疏表达模式
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 60-65,72
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.171210

摘要

针对高光谱图像压缩算法存在的解码端计算复杂度高,且没有充分考虑高光谱图像结构特征信息等问题,提出了一种基于块稀疏表达模式的高光谱图像压缩方法.主要通过在编码端利用结构字典对稀疏系数进行结构化压缩编码,避免解码端非线性重构,以达到缩短高光谱图像重构时间的目的 .实验证明该方法在压缩比较低(0.0159)时依然能获得较高的重构精度(峰值信噪比为22.2403,结构相似度为0.5114).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘少明	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	27	110	4.0	9.0
2	种衍文	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	18	95	6.0	9.0
3	郑炜玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	0	0.0	0.0