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摘要:
传统的危险品运输建模时只考虑危险品货物的配送问题,每次派送危险品货物仅派送一次且不考虑危险品运输需要特定的车辆的情况.本文从实际情况出发,建模时假定危险品运输需派送多次,将特定危险品需要特定车型纳入到约束条件中,将危险品运输的在总途时间最小作为目标函数,使用多层编码遗传算法对模型进行求解.最后,通过Matlab仿真验证了该模型的正确性.
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文献信息
篇名 基于多层编码遗传算法的危险品运输调度模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输安全工程 危险品运输 总在途时间 目标函数 多层编码遗传算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 751-755
页数 5页 分类号 U272.4
字数 3889字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201703009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹宁博 吉林大学交通学院 14 68 6.0 7.0
2 王占中 吉林大学交通学院 16 162 8.0 12.0
3 赵利英 吉林大学交通学院 6 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输安全工程
危险品运输
总在途时间
目标函数
多层编码遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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