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摘要:
为研究非平衡态下的出行者逐日路径选择行为,以前景理论为基础,综合考虑出行者对路网随机性和逐日路径调整行为中的有限理性,基于出行经验数据逐日更新预留出行时间参考点,根据有限记忆规则和理解行程时间更新计算逐日路径前景值,并构建基于转移系数的逐日流量更新规则.最后结合算例分析了有限理性、完全理性、完全历史信息和非完全历史信息出行者所占比例及预留行程时间可靠度值对路网达到平衡态的演化时间及最终流量分布状态的影响.
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文献信息
篇名 基于前景值的多类型出行者逐日路径选择模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 逐日路径选择 前景理论 有限理性
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1359-1364
页数 6页 分类号 TP391
字数 4784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王殿海 浙江大学建筑工程学院 62 682 14.0 24.0
2 陈玲娟 武汉科技大学汽车与交通工程学院 16 61 5.0 6.0
6 代炯 武汉科技大学汽车与交通工程学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逐日路径选择
前景理论
有限理性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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