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摘要:
利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法,存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题.提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究对象,着眼于挖掘GPS轨迹中出行者的微观活动信息,从而推断出行者出行目的的新算法.该算法通过辨识轨迹停留中的子停留,挖掘子停留的语义信息,并用活动点特征参数(时长、速度、转角)对信息进行量化,将特征参数值与在大量数据统计结果基础上构建的判别信息库进行比对,得出子停留活动类型,继而推断出行者的出行目的.真实采集的数据集验证了所提算法的有效性.
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分层Logit模型
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文献信息
篇名 出行者子停留语义推断模型框架
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 智能交通 出行目的 语义挖掘 GPS轨迹数据 子停留
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 U491
字数 4544字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹凯 山东理工大学交通与车辆工程学院 61 542 12.0 20.0
2 窦丽莎 山东理工大学交通与车辆工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
出行目的
语义挖掘
GPS轨迹数据
子停留
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
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12440
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