居民出行停留目的识别模型框架

• 作者: 于云 刘春 曹凯 黄肖肖
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 语义轨迹 运动行为 运动与停留 判别信息库 算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: U121|TP391
• 字数: 2512字
• 语种: 中文

摘要

居民出行轨迹通常以样本数据点的形式呈现出来，未经语义信息化处理的样本数据点无法理解出行者的目的。提出了一种新的算法，从居民出行样本数据中挖掘居民出行G PS轨迹的语义，通过解释出行轨迹的停止与运动，对出行轨迹进行活动识别，推断出行停留目的。该算法通过分析轨迹数据点的物理几何特性（停留时长、转角、速度），判断轨迹中的停留，然后，利用领域知识建立的判别信息库进行对比，推断出居民停留目的。实验数据验证了算法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	61	542	12.0	20.0
2	刘春	山东理工大学交通与车辆工程学院	4	17	2.0	4.0
3	于云	山东理工大学交通与车辆工程学院	4	18	2.0	4.0
4	黄肖肖	山东理工大学交通与车辆工程学院	5	19	2.0	4.0