出行者个性出行信息挖掘研究

• 作者: 曹凯 李会英
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 个性出行 信息挖掘 个性需求 Weka
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 45-49
• 分类号: U491
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.01.012

摘要

针对出行者个体需求的差异性,利用Weka分析平台,以某一驾车出行者为例,挖掘出行者出行信息规律,生成出行信息的分类决策树和关联规则,对出行者的出行信息进行定量分析,归纳出出行者对各类出行信息的个性要求.而且通过分类分析得到了出行信息的分类结果,通过关联分析得到了出行者个性出行信息间的相关性,通过聚类分析呈现出出行信息的相对聚集现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	61	542	12.0	20.0
2	李会英	山东理工大学交通与车辆工程学院	3	15	3.0	3.0