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摘要:
传统织物瑕疵检测依赖人工,成本高且效率低.提出基于机器视觉和图像处理算法的织物瑕疵检测方法,采用方向梯度直方图描述织物纹理特征,通过计算局部区域的方向梯度直方图特征与无瑕疵织物图像特征的相似性来识别瑕疵,在织物图像数据集上的待测结果表明,此算法能够有效地提取出织物的瑕疵.
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文献信息
篇名 基于HOG特征的织物瑕疵检测算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 瑕疵检测 特征提取 梯度直方图特征
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.h4.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董蓉 南通大学电子信息学院 24 66 4.0 7.0
2 陈金艳 南通大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
瑕疵检测
特征提取
梯度直方图特征
研究起点
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引文网络交叉学科
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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1977
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