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基于HOG特征的织物瑕疵检测算法
基于HOG特征的织物瑕疵检测算法
作者:
董蓉
陈金艳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
瑕疵检测
特征提取
梯度直方图特征
摘要:
传统织物瑕疵检测依赖人工,成本高且效率低.提出基于机器视觉和图像处理算法的织物瑕疵检测方法,采用方向梯度直方图描述织物纹理特征,通过计算局部区域的方向梯度直方图特征与无瑕疵织物图像特征的相似性来识别瑕疵,在织物图像数据集上的待测结果表明,此算法能够有效地提取出织物的瑕疵.
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文献信息
篇名
基于HOG特征的织物瑕疵检测算法
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
瑕疵检测
特征提取
梯度直方图特征
年,卷(期)
2017,(4)
所属期刊栏目
视频应用与工程
研究方向
页码范围
252-256
页数
5页
分类号
TN911.73
字数
2456字
语种
中文
DOI
10.16280/j.videoe.2017.h4.048
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
董蓉
南通大学电子信息学院
24
66
4.0
7.0
2
陈金艳
南通大学电子信息学院
1
1
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
瑕疵检测
特征提取
梯度直方图特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
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