基于多尺度top-hat变换的自适应彩色图像增强

• 作者: 刘燕妮 安静 张贵仓
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 彩色图像增强 top-hat RGB颜色空间 标准差权重比例
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1317-1321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.07.017

摘要

针对传统彩色图像增强过程中的过度增强及空间变化所引起的信息丢失现象,在RGB空间提出一种基于数学形态学top-hat算法,以各分量标准差权重比例为调控因子的彩色图像增强方法.首先,提取R、G、B通道多尺度下的亮、暗细节特征,然后利用控制因子对有应用价值的细节特征进行增强,最后组合三个分量,得到增强的目标图像.实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,避免过度增强,且能很好地保持亮度,视觉效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵仓	西北师范大学数学与统计学院	94	658	12.0	21.0
2	安静	西北师范大学数学与统计学院	15	87	5.0	8.0
3	刘燕妮	西北师范大学数学与统计学院	4	37	3.0	4.0