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摘要:
为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法.根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区域,以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份.对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后,再用Otsu方法二值化.由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响,本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适用于它们的最佳尺寸结构元素.分割了350枚不同支票方形印鉴,分割准确率为99.43%.结果表明,该方法可以准确地分割笔划复杂且分布密集的方形支票印鉴图像,有效地减少分割结果中容易出现的笔划粘结和残缺失真,降低了对原始印鉴图像的质量要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 支票方形印鉴 图像分割 自适应分割 top-hat变换 结构元素
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2576-2585
页数 10页 分类号 TP391.4
字数 5457字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何瑾 3 15 2.0 3.0
2 刘铁根 14 114 5.0 10.0
3 张昊 2 22 2.0 2.0
4 张忠传 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支票方形印鉴
图像分割
自适应分割
top-hat变换
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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