基于LDA模型的聚类检索应用

• 作者: 宿青
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 信息检索 语言模型 潜在狄利克雷分配(LDA) 话题模型 文档模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 互联网+通信
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 字数: 2531字
• 语种: 中文

摘要

搜索算法可以将文档主题模型具体化成信息检索.举个例子,自60年代以来,基于集群的检索研究最近在语言模型框架方面有了较好的研究成果.一种潜在狄利克雷分配(LDA)基于正式的文件生成模型的建立问题模型的方法,在机器学习的文献中被大量引用,但在信息检索中的可行性和有效性仍是未知的.在本文中,我们研究如何有效地使用LDA提高特设检索.我们提出的语言模型框架,一个基于LDA的文档模型,并评估它在几个TREC集合.吉布斯抽样法进行近似推理和计算复杂度的分析.我们发现,改进使用基于集群的模型检索,可以得到合理的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宿青	山东科技大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0