基于视频大数据的道路交通数据信息价值挖掘模型的研究

• 作者: 李晓峰
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频大数据 目标分类 数据挖掘 绿波控制 信息价值
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.12.006

摘要

由于交通管理视频监控系统正在快速向网络化、高清化和智能化演进,针对目前交通信息采集到的数据利用率低且杂乱无章,面临着由此造成的“数据洪水”的冲击,提出了一种以交通视频大数据分析和深度挖掘技术模型,定义了视频大数据结构化描述文件,提出了一种基于视频分析的道理交通数据价值挖掘算法,对前期生成的视频结构化数据进行统一编码,并对由若干交叉口组成的目标区域进行挖掘,挖掘出的数据可以自动选择适于绿波控制的道路干线,将监控视频数据转化为包含内容语义信息的价值信息文件,从而提升交通监控系统的使用效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	黑龙江外国语学院信息工程系	20	30	4.0	5.0