基于互信息和随机森林的混合变量选择算法

• 作者: 李艳颖 赵伟卫 赵风芹 魏洒洒
• 来源期刊: 吉林大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 变量选择 互信息 随机森林 混合算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 933-939
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.04.27

摘要

针对单一变量选择算法中模型分类精度和泛化能力较低的问题,提出一种混合变量选择算法.该算法分为两个阶段:过滤阶段,利用互信息快速排除一部分无关变量,降低样本空间的维数;封装阶段,在置换理论框架下,利用随机森林精选剩余变量.实验结果表明,该算法与对比算法相比具有更高的分类精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳颖	宝鸡文理学院数学与信息科学学院	26	39	4.0	5.0
2	魏洒洒	西安电子科技大学数学与统计学院	2	9	2.0	2.0
3	赵伟卫	西安电子科技大学数学与统计学院	2	9	2.0	2.0
4	赵风芹	西安电子科技大学数学与统计学院	1	7	1.0	1.0