基于3D-Hibert能量谱和多尺度分形特征的通信辐射源个体识别

• 作者: 任东方 张涛 王欢欢 韩洁
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特定辐射源识别 3D-Hilbert能量谱 多尺度 差分盒维数 多重分形维数
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 99-109
• 页数: 11页
• 分类号: TN975|TP911.7
• 字数: 7280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017080

摘要

针对通信辐射源的个体识别问题,提出一种基于希尔伯特—黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)和多尺度分形特征的新方法.首先,通过HHT得到时频能量谱,将其视为三维空间中的复杂曲面,即3D-Hilbert能量谱;然后,利用分形理论通过多尺度分块提取差分盒维数和多重分形维数二维特征组成特征向量;最后,采用支持向量机分类器结合二维特征向量实现通信辐射源的个体分类.分别利用仿真信号和调制方式相同的实际通信信号,验证并对比了所提方法与另外2种方法在2类及3类目标情况下的识别性能.实验结果表明,所提方法的识别率远高于其他2种方法,能够克服低信噪比和少训练样本数量对识别性能的负面影响,证明了所提特征的稳定性、充分性及可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	解放军信息工程大学信息系统工程学院	37	279	9.0	15.0
2	韩洁	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	34	3.0	4.0
3	王欢欢	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	29	3.0	4.0
4	任东方	解放军信息工程大学信息系统工程学院	3	31	3.0	3.0