基于小波神经网络的基坑变形监测预报研究

• 作者: 王万平
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 基坑变形监测 变形预报 C++
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 111-112,115
• 页数: 3页
• 分类号: TP258
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.111

摘要

由于小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度,文章从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用此方法对所获得的基坑变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并运用C++语言实现了编程,经过对某基坑变形监测预报的研究表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可以及早为基坑梁变形做出预警,以避免或减少灾害的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万平		24	36	4.0	4.0