基于自适应模糊推理和RBF网络的桥梁安全评估

• 作者: 张建东 徐秀丽 李枝军 李雪红 王彬
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋混凝土桥梁 安全性评估 径向基(RBF)神经网络 自适应模糊推理 专家评估
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 公共安全
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: X913.4
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2017.05.029

摘要

为准确评估桥梁的安全性能,根据钢筋混凝土桥梁的结构特征,首先构建桥梁安全性评估指标体系,确定评估指标的分级标准;然后使用径向基函数神经网络(RBF)替代传统的BP神经网络,优化学习速度和适用范围;其次结合自适应模糊推理,建立基于自适应RBF神经网络-模糊推理的桥梁安全性评估系统;最后用该系统评估某钢筋混凝土桥梁的安全性能.示例分析结果表明,大量专家评估意见调查数据,可为评估系统提供足够的输入数据,学习后的系统的输出结果与专家的评估意见误差减小,可用于评估桥梁的实时工作状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐秀丽	南京工业大学土木工程学院	91	562	13.0	20.0
2	王彬	南京工业大学土木工程学院	4	22	2.0	4.0
3	李雪红	南京工业大学土木工程学院	78	395	10.0	17.0
5	李枝军	南京工业大学土木工程学院	50	220	8.0	13.0
6	张建东	南京工业大学土木工程学院	35	78	5.0	8.0