基于背景预分析的SAR图像车辆目标检测算法

• 作者: 代梦
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 降质因素 背景预分析 广义伽马模型 CFAR检测
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 95-99,104
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.11.025

摘要

CFAR算法是一种常见的合成孔径雷达图像目标检测算法.CFAR算法在对背景杂波统计建模时需要考虑建模样本中是否混入目标等非背景像素.文中提出了一种新的CFAR检测算法,该算法认为目标窗口和背景窗口是同一个窗口,在CFAR算法之前,通过目标预筛选去除建模样本中的降质因素,并用广义伽马模型对背景窗口中的剩余样本建模.相比于传统的高斯模型CFAR算法,本文所用算法考虑了建模样本中降质因素对建模精度的影响,新的滑动窗模型结构更加简单,检测结果虚警率低,对距离很近的目标不会产生漏检.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代梦	上海交通大学电子工程系	1	0	0.0	0.0