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摘要:
从无人机影像上快速识别空心村损毁建筑物,不仅能精确掌握损毁建筑物的位置分布,还能为实地调研提供指导材料.本文首先在试验区范围内获取建筑物影像,并对这些建筑物逐一标记.然后以单个建筑物为对象,计算纹理特征参数和光谱特征参数,选取与损毁程度正相关的参数标准化后组成特征参数向量,根据向量的可视化结果获取损毁建筑物的分布、损毁程度等信息.试验结果表明,该方法能实现从无人机影像上识别出损毁建筑物,并能对建筑物的损毁程度得到初步认识,可以有效实现高分辨率影像中空心村损毁建筑物的识别.
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文献信息
篇名 利用灰度共生矩阵纹理特征识别空心村损毁建筑物的方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 灰度共生矩阵 纹理特征 光谱特征 空心村 损毁建筑物
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 90-93,102
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0386
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永树 西南交通大学地球科学与环境工程学院 217 2697 27.0 40.0
2 吴玺 12 84 5.0 9.0
3 谢嘉丽 西南交通大学地球科学与环境工程学院 9 42 3.0 6.0
4 李何超 13 84 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
纹理特征
光谱特征
空心村
损毁建筑物
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大16开
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