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摘要:
针对船舶航向非线性运动数学模型存在不确定性误差的情况下,提出一种新颖的动态面二阶滑模智能控制方法.首先采用动态面控制(DSC)技术,以消除传统Backstepping方法中存在的"计算爆炸"问题.为了削弱滑模控制中固有的抖振效应,提高系统的鲁棒性,引用了一种新颖的二阶滑模控制方法.然后直接利用径向基神经网络技术逼近模型误差,同时采用最少学习参数(MLP)技术,以减少控制器的计算负担,所设计的控制器可以保证闭环系统中所有信号一致最终有界,并使跟踪误差任意小,最后通过仿真验证所提算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于逼近的动态面二阶滑模的船舶航向跟踪控制
来源期刊 舰船科学技术 学科 航空航天
关键词 船舶航向控制 动态面控制(DSC) 二阶滑模控制 径向基神经网络 最少学习参数(MLP)
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 V249.122
字数 2219字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2017.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李铁山 大连海事大学航海学院 53 818 17.0 27.0
2 张凯 大连海事大学航海学院 7 4 1.0 1.0
3 赵蓉 大连海事大学航海学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶航向控制
动态面控制(DSC)
二阶滑模控制
径向基神经网络
最少学习参数(MLP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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