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摘要:
建立了2D激光扫描匹配数据的构图方案,使用GMapping(一种高效的Rao-Blackwellized粒子滤波器,从激光数据学习网格地图)通过改变内部扫描配准算法,实现录制数据(原始2D扫描数据)经过激光配准算法后生成相对运动文件作为tf,用以提高地图生成和激光扫描配准的精度.实验基于机器人操作系统(ROS),开源的GMapping软件包进行同时定位和地图构建(SLAM),通过RVIZ(用于ROS的3D可视化工具)控制机器人运动.该方案可应用于移动机器人的导航、构图与2D重建、同步定位与地图构建(SLAM)等领域.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于二维激光的机器人室内构图
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 ROS SLAM 激光匹配 SLAM-GMapping tf
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 55-58,62
页数 5页 分类号 TP242.3
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.18.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙作雷 上海海事大学信息工程学院 24 61 4.0 6.0
2 潘盼 上海海事大学信息工程学院 3 12 2.0 3.0
3 宫婉婷 上海海事大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ROS
SLAM
激光匹配
SLAM-GMapping
tf
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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