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基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法
基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法
作者:
宋薇
张晓民
郭东恩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
频繁闭项集
前缀路径图
摘要:
关联规则是数据挖掘的重要方法之一,它主要用来揭示数据库中项或属性之间的相关性.频繁项集是产生关联的基础和核心.频繁闭项集项集数量远远小于频繁项集,而且包含了频繁项集的全部信息.为了有效压缩事务数据库信息,论文提出了前缀路径图结构,该结构可以存储挖掘所需的全部项集信息,减少扫描数据库次数.并且提出了一种基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法PGraph-FCIMiner.论文的实验均采用Java语言编写,实验结果证明算法具有较好的执行效率和可扩展性.
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数据挖掘
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位运算
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基于分割图集的频繁闭图挖掘算法
大规模图集
频繁子图
子图同构
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文献信息
篇名
基于前缀路径图的频繁闭项集挖掘算法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
数据挖掘
频繁闭项集
前缀路径图
年,卷(期)
2017,(11)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
2290-2294,2300
页数
6页
分类号
TP301.6
字数
5562字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2017.11.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭东恩
南阳理工学院软件学院
31
85
5.0
8.0
2
张晓民
南阳理工学院软件学院
22
48
4.0
6.0
3
宋薇
南阳理工学院软件学院
15
26
4.0
4.0
传播情况
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁闭项集
前缀路径图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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