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摘要:
设计了一个高度集成的、高能效的CMOS突触和神经元电路.该突触电路可以实现基于脉冲时间依赖可塑性(Spike Timing Dependent Plasticity,STDP)的学习机制.通过这种机制可以模拟动作脉冲在真实突触中的传导特性并大规模集成为神经形态芯片.该电路采用低功耗的设计方法,晶体管偏置在亚阈值区,由低压电源(0.6 V)供电,采用0.18μm标准CMOS工艺实现.仿真结果表明,突触权值的变化为0.17 V~0.43 V;神经元电路可以真实模拟出神经元放电的多种模式,如RS(Regular Spike)模式、LTS(Low-Threshold Spike)模式、CH(Chattering)模式和IB(Intrinsic Bursting)模式等,电路在产生动作电位时每个脉冲平均仅消耗约0.6 pJ的能量.
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文献信息
篇名 一种可实现STDP机制的CMOS突触和神经元电路设计
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 神经元 突触 神经形态 高效
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 硬件与结构
研究方向 页码范围 43-45,48
页数 4页 分类号 TN402
字数 2246字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.18.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林福江 中国科学技术大学信息科学技术学院 44 42 3.0 4.0
2 陈松 中国科学技术大学信息科学技术学院 15 18 3.0 3.0
3 孙宏伟 中国科学技术大学信息科学技术学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经元
突触
神经形态
高效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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