基于时空稀疏模型的穿戴式心电信号压缩感知方法

• 作者: 刘继忠 华晶 张华 徐亦璐
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 压缩感知 时空稀疏 "分-合"式字典学习
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1050-1056
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2017.07.014

摘要

基于时空稀疏模型,提出一种穿戴式心电信号的压缩感知方法,利用信号的时间相关性和空间相关性,来实现心电信号的重构.同时,还提出了一种"分-合"式字典学习算法,通过利用心电信号内在的聚类结构,对训练样本进行字典学习,从而构造出符合心电信号特点的字典,并对其进行稀疏表示.从而进一步提高了心电信号的重构性能.为了验证提出的心电信号压缩感知方法的有效性,采用OSET数据库中的心电数据,将其与其他两种基准算法进行了对比.仿真实验结果表明,所提出的心电信号压缩感知方法能有效地提高心电信号重构的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	348	2909	25.0	35.0
2	刘继忠	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	56	378	10.0	15.0
3	华晶	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	23	103	5.0	10.0
5	徐亦璐	南昌大学江西省机器人与焊接自动化重点实验室	3	11	2.0	3.0