神经网络BP算法改进及其性能分析

• 作者: 李洋莹 陈智军
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 学习速率
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171726

摘要

传统的神经网络BP算法具有强大的自学习 、自适应及非线性映射能力,但算法具有收敛缓慢 、易陷入局部极优等缺点.针对传统BP算法的不足提出改进方法,并用于解决异或问题和字符识别问题.实验表明,改进算法能提高网络学习速度 、减小网络误差,具有更好的收敛性和鲁棒性,各方面都明显优于传统BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈智军	湖北大学计算机与信息工程学院	9	90	4.0	9.0
2	李洋莹	湖北大学计算机与信息工程学院	1	15	1.0	1.0