稀疏表示下的噪声图像超分辨率重构

• 作者: 王启松 王晓飞 赵永平 陈欣欣 韩玉兰
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 噪声图像 稀疏表示 权值模型
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1619-1626
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172506.1619

摘要

为了能够完成噪声图像的超分辨率重构,提出了一种基于稀疏表示的噪声图像超分辨率重构方法,可以同时完成图像去噪和超分辨率重构.首先,对样本图像和低分辨率图像进行块划分,建立样本库.其次,建立图像退化模型,采用相似样本加权平均的方式对输出的高分辨率图像块进行表示.根据输入的低分辨率图像块,计算样本块与输出的高分辨率图像块之间的相似性.提出了一种相似性描述方法,能够很好地解决噪声带来的影响.然后,采用相似性对稀疏编码优化模型进行惩罚,提出一种权值求解模型.模型可以自适应的搜索相似样本块而不需要预先设定相似块的个数.最后,求解权值,根据权值和样本块重构高分辨率图像块,并重构高分辨率图像.实验结果表明:所提出的方法较其它常见超分辨率算法的峰值信噪比可提高0.5dB左右,重构的图像细节更丰富,去噪效果更好,更适合实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永平	哈尔滨工业大学自动化测试及控制系	39	313	11.0	16.0
2	王晓飞	黑龙江大学电子工程学院	19	68	5.0	8.0
3	王启松	哈尔滨工业大学自动化测试及控制系	12	42	4.0	6.0
4	韩玉兰	哈尔滨工业大学自动化测试及控制系	2	12	1.0	2.0
5	陈欣欣	哈尔滨学院工学院	5	12	1.0	3.0