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摘要:
针对多轮廓零件机器人加工的路径优化问题,提出了一种基于改进遗传算法和最小外接三角形法的机器人加工路径规划新方法.采用基于改良圈的遗传算法优化任意选择的走刀路径,得到轮廓加工序列,而最小外接三角形法对该轮廓序列动态寻找各轮廓入刀节点,构建走刀路径,经过反复迭代,得到了一条优化的走刀路径.仿真结果表明,所提算法可有效构建机器人走刀路径,缩短空行程.
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文献信息
篇名 面向多轮廓的机器人加工路径优化研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 机器人加工 多轮廓 路径优化 改进遗传算法 最小外接三角形法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 仿真系统与技术
研究方向 页码范围 355-359,367
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201702016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔玉霞 青岛科技大学机电工程学院 9 23 3.0 4.0
2 王宪伦 青岛科技大学机电工程学院 18 53 4.0 6.0
3 喻洋 青岛科技大学机电工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人加工
多轮廓
路径优化
改进遗传算法
最小外接三角形法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导